本次研讨会旨在汇聚学术界和工业界的研究人员和从业者，分享他们在产品、品牌、政策等领域将因果推断和机器学习技术应用于实际问题的经验和见解。研讨会欢迎涵盖机器学习理论、深度学习、因果推断和在线学习的原创研究。此外，研讨会鼓励探讨可扩展系统设计、算法偏见和可解释性等主题。
几十年来，因果推断方法在社会科学和生物医学科学中得到了广泛应用。随着计算系统开始介入我们的工作和日常生活，因果关系的问题在计算机科学中也变得越来越重要。为了实现因果推断的广泛使用，我们很高兴宣布一个新的软件库：DoWhy。
识别因果效应是科学探究不可或缺的一部分。它帮助我们理解从教育成果到社会政策影响再到疾病风险因素的一切。因果关系的问题对于我们今天构建的许多技术系统的设计和数据驱动评估也至关重要。
新功能超越了传统的效应估计，通过将事件归因于复杂系统的各个组成部分。
几十年来，因果推断方法在社会科学和生物医学科学中得到了广泛应用。随着计算系统开始介入我们的工作和日常生活，因果关系的问题在计算机科学中也变得越来越重要。为了实现因果推断的广泛使用，我们很高兴宣布一个新的软件库：DoWhy。