识别因果效应

给定一个因果图和一组观测变量，因果效应识别是确定是否可以使用现有变量的数据估计该效应的过程。形式上，识别将目标因果效应表达式（例如 \(E[Y|do(A)]\)）转换为可以使用观测数据分布（即不使用 do 运算符）估计的形式。

关于因果推断中识别的介绍，请查看本书章节。

• 后门准则
• 前门准则
• 自然实验和工具变量
• 用于发现新识别策略的 ID 算法